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Spindle的9人团队花了两年时间来解决这些技术问题，团队中有多人是来自微软Bing等这样的搜索产品团队。有了这种技术，Spindle实际上不仅仅能实现附近商家优惠信息的推送，还能将这种产品模式直接复制到其他的应用中去。比如附近旅游信息的推送、基于更大区域的活动推送、以及关于人的信息的搜索推送。Spindle还在开发排名系统，Spindle，http://spindle.com，系统可根据时间、位置等因素评估Twitter和Facebook内容的价值。某个区域的兴趣积分越高，显示排名就越高。排名最高的内容将推送到Spindle信息流顶部。当然，根据用户的位置和状态，Spindle会更改推荐信息。
实现这样的功能，Spindle主要有两大方式。第一，Spindle无需商家的定制推广，而是利用Facebook、Twitter等社交网络的API，Spindle用技术实时抓取网络上的商家优惠信息，并自动将这些信息进行过滤整理，以地点的方式将这些实时优惠呈现在庞大的地图数据库上。第二，Spindle利用了 “隐形搜索 ”的概念，用户一打开应用，通过自动定位就会看到周边实时的或即将发生的商家优惠信息。这些信息根据餐饮、购物、夜生活、折扣来分类，用户可进行简单浏览、查看详细介绍、地图引导来消费。如果你喜欢某一家餐馆或活动，你可以点击收藏，以后再有优惠活动Spindle可以直接推送给你。另外，Spindle也支持在facebook等社交网络上签到、关注好友或查看活动。
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