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在新版的Appreciate上，用户可以通过 “新闻 Feed ”、 “我的榜单 ”和 “我 ”这三个模块做应用的发现。比如在我此刻的Appreciate上， “新闻 Feed ”根据我现有的 app 和基本信息进行了分析，为我推荐了在中国受欢迎的应用、工具类应用（我的工具类应用较多）中受欢迎的应用以及与我玩的应用相关的应用。在这之后，Appreciate推荐我关注摄影应用专家Christelle。再往下则呈现了类似 Pinterest的全局用户活动信息流。而在 “我的榜单 ”中，Appreciate官网Appreciate则依旧为用户每日推荐适合用户的应用及游戏，并根据地区、性别、年龄、设备和趋势等推荐应用。在 “我 ”模块上，用户可以对自己手机上的应用标 “赞 ”、分享给朋友。
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Appreciate是一款发现应用，将机器学习的个性化推荐与社会化机制相结合。对移动应用的挖掘单靠编辑制式的 App Store 远远不够，这是为什么那么多创业公司在做应用发现的原因之一。在编辑模式以外，应用的发现和推荐往往还有两种模式：一是基于数据分析为用户提供个性化的匹配和搜索，二是通过社会化将单个人对应用喜好的权重凸显出来。Appreciate（已有中文版）就是利用机器和个人用户关系做应用推荐和发现的公司，基于用户的行为学习了解他们的品味。
