当对小篇幅英文内容的图片识别时，如验证码，邮箱，网址等图片进行识别时，为了提高识别精度，引入字符集这一概念。举例说明假设有一个验证码图片，图片中只含大写字母和数字，此时字符集就不要选大小写字母和数字，系统识别时就会自动从大写字母和数字等候选字符中对比并组成结果，不会考虑小写及其它字符，OcrKingOnLine官网这样识别会更精确速度也会更快。此选项在长篇内容及PDF识别时不起作用。
目前支持提交识别的文件类型有 Bmp，Gif，Png，Jpg，Jpeg，Tif，Tiff，Pdf。OcrKingOnLine▲其中包含多页内容的Tif，Tiff，Pdf均能被正确识别。为了节省服务器存储空间建议使用高质量的Jpg格式提交识别。
目前系统不支持竖排内容和手写内容识别。因扫描或拍摄等因素导致图片带有黑边框的，识别前最好进行手工剪裁，把边框剪辑掉这样识别效果会好一些。如果图片不是正常的阅读视图，请手工进行旋转再提交识别。
相关说明：
SDK支持多语言调用
支持多平台运行
支持多形式应用
支持多格式输出
支持多格式识别
OcrKingOnLine官网，综合网站。
OCRKing是一款强大高效的光学字符识别引擎；OcrKing是一个快速易用的OCR平台，可以将PDF及图片中的内容识别出来，生成一个内容可编辑的文档。支持多种文件格式输入及输出，支持多语种（简体，繁体，英语，法语等）识别，支持多种识别方式，支持多种系统平台！
