也就是说，Shufflr想要基于Daily Fix的YouTube视频数据打造一个平台之外的广告网络。Rajnish R承认这是一项野心勃勃的计划：我们在跟Facebook和Twitter竞争。然而，有趣的是，电视业一直是广告宣传的中心。而现在，在线视频、电视内容消费和广告喜好之于个人浏览者来说是可通过数据来度量的。那么，基于这些数据来提升电视之外的广告效能无疑是十分有效的。
Shufflr也还提供原有的其他视频发现功能，Shufflr官网比如查看社交朋友编辑的视频更新流、名人分享的视频和根据频道和话题的视频发现功能。其实，如今Shufflr最大的问题在于为用户提供的选择太多。用户会觉得，到底是该查看个性化的Daily Fix，还是应该查看自己的社交视频流更新，又或者是查看Shufflr为你推荐的相关视频呢？在如此多的选项下，下决定很难。Shufflr▲不过，Shufflr还有一个很吸引人的亮点，那就是应用本身会聚合所有用户喜好的数据，当用户每次跳过或播放某段视频都会被记录下来，然后公司希望这些数据能够实现应用之外的盈利。
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Shufflr成立于2010年，公司一直基于不同的角度发掘视频发现领域的发展潜能。首先，公司开发了多款基于Adobe Air的应用，通过整合社交发现功能和出版商频道，为用户提供纽约时报或波音的视频内容。之后，公司又向用户推荐名人和其他潮流人士整理的视频内容。
