值得一提的是，Foursquare也开展了类似业务，用户在check-in时，程序提供当地推荐信息，不过Foursquare重点在于社交，而Tipflare则更广泛，用户只需简单的操作（注册然后连接Facebook帐号），便能获得自己感兴趣的一切内容。当然，Tipflare也能根据位置提供推荐信息，但创始人表示这一功能有相当大的改进空间，Tipflare官网做好改进工作是目前Tipflare的首要任务。而最重要的一点是，Tipflare并不是盈利机构，它不会让广告把网站弄得一团糟。
但它只收录了有限的分类和数据，例如当你选择 “电影 ”时它会推荐Netflix，选择 “图书 ”时它推荐GoodReads。不过如果你厌倦了Amazon式的根据浏览、购买记录推荐商品，不妨试试Tipflare。Tipflare▲也许Netflix热门视频中有你喜欢的类型、GoodReads上有你喜欢的书籍。
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Tipflare是一款推荐引擎，可以根据用户输入内容进行一站式推荐。网络内容如此丰富多彩，信息量大到让我们难以招架，内容推荐引擎在这个时候就派上了用场，它可以根据我们的喜好，甚至分析我们的用户行为为我们推荐我们想要的内容。于是，细分领域的推荐引擎如雨后春笋纷纷拔地而起，比如，电影推荐有Netflix，书的推荐有GoodReads等等，如此多的推荐引擎又让用户目不暇接。
