Tipflare，官方网站，两个来自麻省理工大学的学生做了一个一站式通用推荐引擎Tipflare，也就是说，在这个内容推荐引擎里面什么类别都可以推荐，用户再也不用点好几个站点来分别寻找相关分类产品的推荐了。更重要的是，以前的推荐都是基于用户的浏览历史或者购买记录来推荐的，比如Amazon，而Tipflare是根据用户的喜好进行推荐的，它获取用户喜好的方式有两种，一种是手动输入，另一种是通过Facebook的likeTipflare是一款推荐引擎，可以根据用户输入内容进行一站式推荐。网络内容如此丰富多彩，信息量大到让我们难以招架，内容推荐引擎在这个时候就派上了用场，它可以根据我们的喜好，甚至分析我们的用户行为为我们推荐我们想要的内容。于是，细分领域的推荐引擎如雨后春笋纷纷拔地而起，比如，电影推荐有Netflix，书的推荐有GoodReads等等，如此多的推荐引擎又让用户目不暇接。
