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Predilytics公司的产品协助用户进行健康计划,让医疗保健行业的供应商和承担风险的团队识别和优化核心商业机会,吸引和保留疾病患者存档,同时提高医疗保健管理的效率,降低高额设备的授权和重新授权费用这些技术在金融和广告行业是受到认可的,但是至今还没有在医疗保健市场大规模使用提高收入,从而为行业的发展打下基础运用大数据,机器学习技术来分析出透明,公正和业务驱动的结果其提供的异常预测模型的分析深度要高出1到3倍处方,试验数据,合格证明),服务操作(如呼叫中心),护理管理操作(HRA,即健康注册授权)以及电子医疗记录所以可以处理结构性和非结构性的数据Predilytics的系统可以持续地分析客户数据,检测出新的,隐藏的模式,从而在无需人工干预的前提下形成新的算法,或者对已有模型进行调优Predilytics用户不需要将自己的数据转换为标准格式协助从业者运用大数据,机器学习技术,得出透明,无偏见和有助于业务发展的结果这一方式还提供了独具一格的预测模式,比其他传统的统计和复原模式,传统方法效率高出几倍这一方法还允许用户有效地分配有限的资源,提高营销的效率,降低成本传输预测性模式和业务信息,让销售,营销和运作效率得以提高提高收入和盈利效益促进业务效益的增长临床和呵护管理,客户开发和保留,供应商支付和效益提升马萨诸塞州,康卡德,巴克大街150号300室。▉


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Predilytics开发了一种崭新的生成医疗保健行业洞察力的方式,运用大数据,机器学习技术创造透明和有助于商业发展的结果。
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