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中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心
（2）科学数据库建设：主要目标是整合形成一批重点数据库，形成科学数据资源网格，实现科学数据共建共享，重点形成若干个学科领域网格应用示范，推进科学数据在科研中高水平与深层次的应用。
根据项目总体方案，“中科院数据应用环境建设与服务”项目的重点任务包括：
“十一五”期间，中国科学院科学数据库得到了中国科学院信息化经费的继续支持。鉴于数据资源的迅速增长、对数据资源重要性认识的普及以及对数据资源长期、妥善保存日益增长的需求，在科学数据库数据资源建设与服务之外，中国科学院数据应用环境官网专门设立了“数据资源中心建设”任务，面向中国科学院重要数据资产备份、长期保存的需求，建设存储能力6PB的海量数据存储与处理设施，为各研究所和广大科研人员提供多种形式的存储服务。科学数据库系统的建设、数据资源中心的建设以及基于数据资源和存储资源建立各种应用和提供各种服务，三者共同构成了中国科学院“十一五”信息化建设重大专项“数据应用环境建设与服务”项目的内容。
在“十五”期间，科学数据库项目资助的建库单位已达到45个。科学院数据应用环境▲到“十五”结束之时，科学数据库的专业子库数量达到了503个，总数据量达到16.6TB，其中可通过网络共享的数据量达到9.48TB。与“九五”末期总数量725GB相比，数据增量达15.9TB。数据库内容更加丰富，覆盖了物理、化学、天文与空间、材料、生物、地学、资源、中国科学院数据应用环境官网，环境、能源、海洋等众多学科领域，数据库种类包括数值库、事实库和多媒体库。科学数据库二十年的发展不仅为中国科学院乃至我国积累了一批宝贵的科学数据资源，成为中国科学院乃至我国科技创新的重要基础数据平台，而且凝聚和培养了一支既有专业学科背景又熟练掌握了信息技术的高水平人才队伍，成为中国科学院实现科研信息化的中间力量。
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随着信息技术的发展，信息化手段逐步融入到了科研、教育、政务以及商业活动的各个方面。一方面，研究机构、教育机构、政府部门、商业机构以及个人对数字化数据和信息的依赖程度都越来越大，它们已成为科研、教育、政务以及商业活动的重要支撑；另一方面，数据资源的规模和复杂度都迅速增长。在科研领域，通过传感器、试验、计算机模拟等手段，现代科学数据的规模和复杂度呈指数级增长，同时，大量基于海量科学数据的科研应用得到蓬勃发展。科学数据已经愈发成为科学知识创新和技术集成创新的重要支撑条件和驱动力，被列入主要发达国家的科研信息化基础设施建设的重要内容。特别是近10年来，国际上发达国家和地区逐步建立了体系庞大的科学数据资源，开发了先进的科研支撑与应用系统，成为面向21世纪知识创新的信息化科研环境基础设施。
