Outbrain，网络通信网站，基于内容发现和推荐引擎，网络，与此同时，读者也将看到一些个性化的推荐其阅读的内容。会在其推荐的报道中加入广告，以此作为盈利渠道，并与出版商进行收入分成。
目前，该系统的运作方式主要是利用用户的协作，然后根据算法生成一些推荐内容，并会在文章的后面提示:你也许也喜欢，然后列出一些文章。与国内的无觅网站插件类似。
所有的评分都是匿名的，而且数据保存在用户端的cookies中。用户每进行一次评分，我们的系统就会进行一次计算，得出每一个用户与其他用户的相似度和兴趣重合度。此后，在向你推荐内容的时候，与你的相似度比较大的用户推荐的内容的比重就会更大。因此，你评分的次数越多，我们的推荐就越精准，不过，前提是你的评分是真实的。
这种方式太过于粗暴专断，推荐的东西基本就是以偏概全，内容基本一样。我们认为，这种方式明显是不合适的。因此，在别人在做内容相似的推荐的时候，我们做的是与你的喜好相关而不是与内容相关的推荐。
同时，由于有了用户的参与，Outbrain的推荐也就更加的个性化，这也是其与基于内容的相关文章插件的巨大差别。Outbrain，内容推荐，文章发布，阅读推广。
