Matcha旨在改善用户的搜索和发现体验，它将社交图谱引入到电影和电视节目推荐服务中，并聚合了数以百万计的电影，电视节目和视频剪辑Hulu，YouTube等服务(以及Facebook)上的视频订阅信息，为你推荐你真正可能会喜欢的视频喜欢X的电影用户也有可能喜欢Y电影），但其效果只能说马马虎虎，因为它缺少我们所期待的个性化体验从我们认识和信任的人那里获得推荐几乎总是可取的但把两种方式结合到一起，就会产生更好的，更个性化的推荐创建了一种既依托用户的社交图，又利用传统方法之长的技术，它可以提供一种更好的搜索和发现机制就是Matcha为知名的在线视频网站（Netflix，Hulu，亚马逊，iTunes等）以及众包视频网站（如YouTube）编制了索引从YouTube和Facebook的...你共享的内容，以及你在Matcha索引的100多个视频网站观看的视频中收集人们的口味喜好数据这些视频是基于Matcha的社交推荐引擎以及一个基于时间轴的...电视节目或视频剪辑，这减轻了一个网站一个网站寻找视频（Netflix公司不提供的那种冷门电影）的痛苦因此搜索结果中也会包含你的朋友的内容但是如果无法获取营收，它也坚持不了多久Guy Piekarz，Ilan Ben Zeev还在考虑什么才是它的最佳营收模式，但显示广告或视频广告可能会是他们的首选宁愿看到电报样式的...而不是一堆视频广告。
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