Raved，有一款名为Ness的个性化餐厅推荐引擎使用了社交网络，但它属于从社交网络中获取用户自己的社交数据和喜好，为用户推出符合自己口味的餐厅。而Raved，同样基于社交网络，却是集合了用户Facebook和Foursquare上朋友的likes和check-in，并以一个类似Pinterest的界面呈现。这个app默认显示的会是基于这两个社交网络的所有类别的top推荐。在顶端的搜索栏上，用户可以键入朋友去Raved是一款本地商家及美食推荐的社交网络应用。让我们来回顾一下我们生活中常见的三种情况，情况1，到饭点了，翻遍一些本地商家或美食搜索门户，我们依然不知道该吃什么。在密集大量的信息当中，单单靠餐厅的菜系和价格等进行搜索，用户要找到符合期望的地方并不容易。情况2，我们在现实中常常习惯去问朋友，哪有好吃的可以推荐。情况3，很多人喜欢给吃的拍照，并贴上标签我在这里，放上网给大家分享，在社交网络中check-in餐厅。正是这三个常见的情况，Raved把它们联系在了一起，推出了这个基于好友的本地推荐引擎。
