Saga，用Hickl的话来说，Saga相当于用户常做的事情，常去的地方的一种量化的自演（也就是掌握其行为规律）。当然，这种预测的准确性跟数据的积累是息息相关的，所以Saga也需要经过一段时间的学习才能了解清楚你自己。尤其在人口稠密的市区，应用很难弄清楚你是在咖啡馆还是街对面的饭店或者自家公寓。Saga的做法是根据场所的流行度进行初始设定。不过在经过48到72小时的反馈（告诉应用你所在的确切地点）之后，应用这款应用的绝招是可以在用户需要了解的时候主动告诉用户需要知道的东西。在大量的数据和算法支撑下应用能够在用户外出的时候知道其意图。Saga由A。R。O。开发。其CEOAndyHickl并不认为Saga跟Siri等同，因为Siri只会回答用户主动提出的问题。而在用户同意让其跟踪位置信息的情况下，Saga可以学习了解到用户在哪里，呆多久，如果现在要回家的话需要多久之类的知识。临近午饭的时候，它会根据用户常去的地方推荐吃饭的好去处。它还会告诉用户行程最近走了多远，并把去过的地方按照逗留时间的长短分类妥当。
